人工智能如何帮助您设计更好的用户体验

2017年，丰田为我们提供了他们未来版本的一瞥，令人惊讶的是，驾驶仍然很有趣。概念-我是人们仍在开车的自动驾驶未来的明星。就丰田而言，这非常有趣，因为他们与好友Yui一起巡游，这是一种AI个性，可以帮助他们导航，交流甚至在讨论中做出贡献。

Yui遍布整个车辆，控制每个功能，甚至在需要时也可以使用方向盘。这绝对是一个令人兴奋的未来，机器听起来和 “感觉” 像人类，甚至表现出同情的行为。

这就是我想象的在人工智能世界等待用户体验 (UX) 的未来。人类与人工智能的联系如此之深，以至于一些专家说将没有 “接口”。但是目前，UX确实依赖于一个接口。例如，它需要屏幕，而他们对此并不公平。将人工智能集成到这个过程中，将意味着更好的体验。

从网站到家庭和汽车，以下是人工智能如何帮助修补漏洞，让用户体验更接近最大潜力。

1.复杂的数据分析。

到目前为止，为了提高用户对其产品的参与度，UX团队已经转向工具和指标，例如可用性测试，A/B测试，热地图和使用数据。然而，这些方法很快就会被人工智能所取代。与其说是人工智能可以收集更多的数据，不如说你可以用它做多少。

使用人工智能，电子商务商店可以跟踪不同平台上的用户行为，为所有者提供如何改善购买体验的提示，最终导致更多的销售。基于对收集到的数据的分析，AI可用于根据每个用户的规格定制设计。

所有这些都是通过深度学习的应用来实现的，深度学习结合了大数据集进行推断。此外，这些系统可以从数据中学习并实时相应地调整其行为。因此，在他们的工作中应用人工智能的设计师可能会以更快的速度创造更好的用户信息系统。

2.更深的人际关系。

通过分析收集的大量数据，人工智能系统可以与人类建立更深层次的联系，增强他们的关系。这已经在几个行业发生了。当你想到Siri时，你会看到一个友好的声音 (数字) 私人助理。当亚马逊首次推出Alexa时，它席卷了市场。但是它的有用性只能随着时间的推移而得到证明。确实如此。智能家居业主正在用它做一百万件事，包括在互联网上搜索食谱、安排会议和商店。它也被用在救护车上。即使是Netflix的高度预测性算法也是AI正在使用的一个例子。

丰田说的概念-我不仅仅是一辆车，而是一个合作伙伴。从模拟视频中，您可以看到Yui与该系列的连接处于当前UX无法达到的水平。

通过反复使用该功能，消费者最终与系统建立了相互依存的关系。这正是人工智能设计工作的方式。你使用系统; 它收集数据; 它使用它来学习; 它变得更有用; 提供更好的用户体验; 你更多地使用它，因为它收集数据、学习并变得更有用; 循环还在继续。你甚至没有看到它的到来 -- 在你知道之前，你已经深深地联系在一起了。

3.用户更多的控制。

将人工智能应用于日常生活的一个普遍担忧是，这些机器最终是否会崛起并接管世界。换句话说，用户担心失去对系统的控制。自动驾驶汽车，机器人防护装置和智能家居有望变得司空见惯，这是一个合理的担忧。

这种缺乏控制反映在对未来的怀疑中，但也可以在商业和其他用户体验非常重要的领域中看到。例如，如果用户觉得自己可以控制何时将钱转移到谁，并且可以在出现问题时将其取回，则他们更有可能将其卡信息输入系统。

随着人工智能的发展，用户将获得对系统的更多控制，逐步提高信任，这将导致更多的使用。

UX设计是关于设计师试图将机器的模型传达给用户的。意思是，从前者的角度来看，设计师试图向用户展示机器的工作原理以及他们可以从中获得的好处。

传统上，这涉及到遵循某些规则，设计师非常理解它们。设计师知道如何通过遵循他们可能会操纵的某些规则来创建网页。然而，对于人工智能，设计依赖于复杂的数据分析，而不是遵循规则集。为了能够使用人工智能进行设计，设计师必须真正了解其背后的技术。