10种正在改变世界的技术

20世纪50年代和60年代的未来学家预测，到21世纪00年代，飞行汽车和机载机器人将成为我们日常生活的一部分。相反，我们生活在一个由直播，智能手机和社交网络主导的世界中。

虽然这些预报员没有完全正确地把握时机，但他们掌握了正确的技术。今天，我们正处于另一种技术繁荣的边缘。这一次，自动驾驶汽车和机器人助手等技术正在开发中。很快，下面描述的这些和其他令人兴奋的技术将成为主流，在这个过程中改变世界。

1.语音助手

预计在四年内，大多数美国家庭将拥有语音辅助设备，例如Amazon Echo或Apple Homepod。得益于人工智能 (AI) 的强大功能，语音助手将变得越来越有用。

即使在今天，亚马逊也会定期发布Echo更新，以帮助所有者从该技术中获得更多信息。该公司最近报告称，其语音助手的收益超出了预期，这就是为什么亚马逊现在正在加倍使用该技术的原因。

语音助手正在对全球市场产生重大影响，一些观察家预计，将来我们将通过语音而不是文本与技术进行通信。

2.Crispr

想象一下，在这个世界上，可以治愈像亨廷顿氏病和囊性纤维化这样的遗传病。多亏了crispr，遗传病可能会被消除。

CRISpR Cas-9 (代表 “聚集的规则间隔的短回文重复序列” 的缩写) 是一种能够发现和去除DNA突变部分的基因剪接技术。一旦消除了这种材料，crispr技术就可以将突变的切片替换为非突变的变体。

因此，crispr有能力从血系中永久消除某些类型的遗传疾病。该技术已被用于消除某些患者的癌症，并且早期结果表明，也有可能治愈由遗传引起的失明。

3.机器人助手

像波士顿动力公司这样的公司已经开发了各种各样的机器人助手，可以在工厂或战场上使用。该公司最初是麻省理工学院的分支机构，此后率先开发了在现实世界中有效运行的智能机器人。

Knightscope是另一家致力于安全应用程序的机器人助手系列的公司。例如，它的K5机器人具有四个摄像头，每个摄像头每分钟可以识别300个牌照。它还可以检测到可能由黑客操作的可疑网络。

4.增强现实和混合现实

就在几年前，尚不清楚增强现实还是混合现实会起飞。考虑到像苹果这样的科技巨头正在向增强现实硬件投资数十亿美元的事实，很明显，这项技术成为主流只是时间问题。

例如，苹果的最新手机配备了增强现实功能，最近的一份报告表明，该公司正在开发一款AR耳机，该耳机将在两到三年内取代iphone。

5.再生医学

尽管这听起来像是科幻小说，但医生们已经在生产定制的身体部位。首先，医生将有问题的身体部位的细胞刮掉，然后在培养皿中生长。随着时间的发展，身体部位变得足够强壮，可以植入患者体内。

Organovo公司开发了一种能够3D打印车身零件的打印机。随着时间的推移，这项新技术将变得越来越主流，为患者提供挽救生命的器官替代物。

6.无人驾驶车辆

特斯拉，通用汽车和沃尔沃等汽车制造商已经开发了半自动汽车。但是自动驾驶技术正在迅速发展。通用汽车宣布将推出一款没有方向盘或踏板2019年的汽车。

与此同时，优步 (Uber) 正在推动无人驾驶飞行器的发展，并与美国国家航空航天局 (NASA) 合作开发空中交通管制系统。Uber还与飞机制造商合作开发原型，并打算在2020年启动beta计划。

7.可重复使用的火箭

太空探索最昂贵的方面之一是建造能够将数千磅设备运送到太空的精密而强大的火箭。事实上，我们已经知道如何降落火箭 -- 即使是用来发射猎鹰重型火箭的大型火箭 -- 将有助于降低太空旅行的成本。

8.加密货币

在今年的某一时刻，比特币每枚硬币的价值超过19,000美元，虽然加密货币的价值已经下降，但一枚硬币仍然价值数千美元。

加密货币今天可能会引起争议，但它已逐渐成为主流。一些最大的对冲基金押注比特币 -- 这只是一场加密货币革命的开始。

像trusttokenis这样的平台准备将区块链的全球交易力量与现实世界的资产联系起来。在TrustToken平台上，资产 (房屋，小型企业或黄金) 的所有者将能够出售这些资产的派系，并通过基于区块链的独特令牌来协调资产的所有权。因此，卖方可以使非流动性资产具有流动性，而买方可以获得对特定资产组合的控制权。

其他加密平台 (如hybridblock) 旨在为加密爱好者提供更多进入筒仓交易市场的机会，从而帮助将行业扩展到新一轮的加密爱好者。通过提供移动友好的产品，HybridBlock为亚洲市场提供了一种新形式的加密教育和执行加密交易的工具。

9.量子计算

典型的计算机使用一系列零和一来传达信息。虽然今天的计算机相当强大，但它们仍然有相当大的局限性，使得处理具有挑战性的机器学习问题变得困难。

量子计算机依靠量子比特来承载信息。这些位可以以允许量子计算机比传统计算机更好地处理具有挑战性的数据集的状态存在。因此，量子计算可以帮助产生严重的机器学习突破，否则这些突破可能是不可能解决的。

虽然这项技术仍处于早期阶段，但像微软和谷歌这样的公司正在投资数十亿美元开发能够开发高度准确的预测模型的超级计算机。这些模型可用于从自动驾驶汽车到营销活动的所有领域。

10.人工智能和自动化

一些世界上最大的品牌越来越多地转向自动化，以更好地为客户服务并降低成本。大型零售商使用自动化仓库来分类和运送产品，而社交媒体网络则使用自动化来调节评论，而信用卡公司则使用自动化来检测欺诈行为。

例如，Synapseis正在建立一个网络，使任何人都能够贡献其数据并训练自动化和机器学习模型。这里的影响是巨大的，因为新的人工智能经济，包括去中心化的区块链人工智能，可能会改变世界各地企业的运营和学习方式。

确实，这只是时间问题。